O trabalho de Vitória Prá discute o uso do BERTopic (Grootendorst, 2022) como ferramenta auxiliar para estudos de enquadramento no campo da Comunicação Política. A partir de uma análise comparativa entre publicações da Revista Oeste e da Carta Capital no X ao longo de 2025, o estudo mostra como a modelagem de tópicos baseadas em modelos transformer pode ajudar a identificar saliências temáticas e léxicos relevantes para análises de enquadramento em corpora extensos formados por textos curtos.
Chamadas publicadas por veículos informacionais em redes sociais não funcionam apenas como resumos das notícias. Elas também são produzidas para disputar atenção, gerar engajamento e direcionar tráfego aos sites, o que faz delas um espaço relevante de construção de sentido sobre temas públicos e atores políticos; nesse sentido, Karnowski e Keyling (2015) mostram que características textuais e de conteúdo das publicações são centrais para sua circulação nas redes sociais.
O argumento central é que métodos tradicionais de análise textual baseados em frequência e coocorrência de palavras tendem a enfrentar mais limitações quando aplicados a chamadas de notícias publicadas em plataformas, já que esses textos são curtos, variados e semanticamente complexos (Qiang et al., 2020). Nesse cenário, o BERTopic se mostra uma alternativa promissora por agrupar documentos a partir de proximidade semântica, o que favorece a identificação de temas recorrentes mesmo quando não há repetição lexical evidente.
No exercício empírico, foram analisadas as 5.000 publicações com maior engajamento de cada portal no ano de 2025, com tratamento textual e modelagem computacional em Python. A análise identificou 32 tópicos, o que permitiu comparar a presença de temas comuns nos dois veículos e observar variações importantes na forma como cada um organiza sua atenção editorial.
Os resultados mostram diferenças relevantes de saliência temática entre os portais. O tema mais frequente no corpus foi o da economia brasileira, especialmente em torno da fraude do INSS, com presença mais forte na Revista Oeste, enquanto temas como Oriente Médio, minorias sociais e relações entre Brasil e China apareceram com mais intensidade na Carta Capital; por outro lado, assuntos ligados ao judiciário e às manifestações pró-anistia tiveram maior destaque na Revista Oeste.
Gráfico 1 – Tópicos com a maior diferença de frequência entre os dois portais
Além das diferenças temáticas, o estudo indica que o BERTopic também oferece pistas úteis para a identificação de enquadramentos divergentes. No tópico sobre regulação das redes sociais, por exemplo, a Revista Oeste aparece associada ao termo “censura”, enquanto a Carta Capital mobiliza “responsabilização”, sugerindo julgamentos distintos sobre o mesmo debate público.
Quadro 1 – Tópicos em que as palavras representativas indicam saliências divergentes entre os veículos
| Tópico | Palavras representativas Oeste | Palavras representativas Capital |
| 1 – Economia Brasileira | fraude, fraudes, bilhões, impostos, corrupção | bilhões, fraude, fraudes, crédito, banco |
| 5 – Política americana | trump, convite, mail, presidente, washington | trump, musk, epstein, americanos, aliado |
| 6 – Manifestações | manifestantes, manifestação, apoiadores, paulista, pacificação | manifestantes, milhares, protestam, protestos, apoiadores |
| 7 – Minorias sociais | trans, mulheres, sexual, racismo, lgbt | trans, racismo, transfobia, estupro, diversidade |
| 10 – Regulação das redes sociais | sociais, regulação, censura, internet, google | sociais, regulação, google, internet, responsabilização |
| 17 – Educação | escolas, educação, linguagem, professora, professores | escolas, professores, educação, ensino, estadual |
| 28 – Vacinas | vacina, obrigatória, bebês, crianças, cartão | vacina, febre, laboratório, autismo, vacinada |
Em outros temas, como minorias sociais, vacinas e educação, as palavras mais representativas de cada veículo também ajudam a localizar diferenças discursivas. Na Carta Capital, aparecem com mais força termos ligados à denúncia e ao reconhecimento de violências contra grupos minoritários, enquanto na Revista Oeste surgem marcas lexicais mais associadas à disputa política e a repertórios frequentes da direita bolsonarista.
O trabalho ressalta, no entanto, que tópicos não se confundem com enquadramentos. A principal contribuição do BERTopic está em organizar grandes volumes de dados, mapear agendas temáticas e indicar caminhos de leitura para análises qualitativas posteriores.
REFERÊNCIAS
GROOTENDORST, Maarten. BERTopic: neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure. arXiv preprint, 11 mar. 2022. DOI: 10.48550/arXiv.2203.05794. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2203.05794. Acesso em: 11 fev. 2026.
KÜMPEL, Anna Sophie; KARNOWSKI, Veronika; KEYLING, Till. News sharing in social media: a review of current research on news sharing users, content, and networks. Social Media + Society, [S.L.], v. 1, n. 2, jul./dez. 2015. DOI: https://doi.org/10.1177/2056305115610141.
QIANG, Jipeng et al. Short text topic modeling techniques, applications, and performance: a survey. arXiv, 13 abr. 2019. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1904.07695. Acesso em: 11 fev. 2026.